Python学习之迭代器的使用教程详解

摘要： Python 迭代器迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。从技术上讲，在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包...

Python?= 迭代器

迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。

迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。

从技术上讲，在 python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包含方法 iter() 和 next()。

迭代器 VS 可迭代对象（Iterable）

列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，您可以从中获取迭代器（Iterator）。

所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法：

实例

从元组返回一个迭代器，并打印每个值：

mytuple = ("apPle", "banana", "cherry") myit = iter(mytuple)  print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) 

运行实例

applebananacherry

甚至连字符串都是可迭代的对象，并且可以返回迭代器：

实例

字符串也是可迭代的对象，包含一系列字符：

mystr = "banana" myit = iter(mystr)  ​​​​​​​print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) 

运行实例

banana

遍历迭代器

我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象：

实例

迭代元组的值：

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")  for x in mytuple:   print(x) 

运行实例

python_iterator_loop_1.pyapplebananacherry

实例

迭代字符串中的字符：

mystr = "banana"  ​​​​​​​for x in mystr:   print(x) 

运行实例

python_iterator_loop_2.pybanana

提示：for 循环实际上创建了一个迭代器对象，并为每个循环执行 next() 方法。

创建迭代器

要把对象/类创建为迭代器，必须为对象实现 iter() 和 next() 方法。

正如您在 Python 类/对象 一章中学到的，所有类都有名为 init() 的函数，它允许您在创建对象时进行一些初始化。

iter() 方法的作用相似，您可以执行操作（初始化等），但必须始终返回迭代器对象本身。

next() 方法也允许您执行操作，并且必须返回序列中的下一个项目。

实例

创建一个返回数字的迭代器，从 1 开始，每个序列将增加 1（返回 1、2、3、4、5 等）：

class MyNumbers:   def __iter__(self): self.a = 1 return self    def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x  myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass)  print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) 

运行实例

python_iterator_create_1.py12345

StopIteratiON

如果你有足够的 next() 语句，或者在 for 循环中使用，则上面的例子将永远进行下去。

为了防止迭代永远进行，我们可以使用 StopIteration 语句。

在 next() 方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误：

实例

在 20 个迭代之后停止：

class MyNumbers:   def __iter__(self): self.a = 1 return self    def __next__(self): if self.a <= 20:   x = self.a   self.a += 1   return x else:   raise StopIteration  myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass)  for x in myiter:   print(x) 

运行实例

python_iterator_create_2.py1234567891011121314151617181920

以上就是Python学习之迭代器的使用教程详解的详细内容，更多关于Python迭代器的资料请关注云初冀北其它相关文章！

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