10行Python代码助你整理杂乱无章的文件

摘要： 酱子们大家好，今天继续分享 Python 小工具今天的小程序，可以一键完成文件整理，一起来看看吧！按照文件格式整理具体来说就是不同的文件后缀名称放置到不同的文件夹当中今天我们只需要...

?=酱子们大家好，今天继续分享 Python 小工具

今天的小程序，可以一键完成文件整理，一起来看看吧！

按照文件格式整理

具体来说就是不同的文件后缀名称放置到不同的文件夹当中

今天我们只需要使用 os 和 shutil 两个库就足够了。os 是 python 内置模块，用于操作系统的相关功能，shutil 是用来进行文件移动等操作的。

首先我们先来看几个获取文件后缀的方法

获取文件后缀

方法1：

直接通过 os 库实现

Filename = os.path.sPlitext('1.jpg') 

output:

('1', '.jpg')

得到一个包含文件名和后缀名的元组，此时再想获得文件后缀就很容易了吧~

方法2：

可以直接使用字符串方法 endwith，简单明了

file = "1.jpg".endswith(".jpg") 

如果结尾字符是 “.jpg” 的话，那么该方法的返回值则为 True，以此我们可以判断文件的后缀名

方法3：

使用字符串的 split 方法，通过切分来获取后缀名称

file1 = "1.jpg".split('.') 

这样可以得到一个列表，第二个元素就是后缀名

接下来我们就可以创建文件夹和拷贝文件了，分别用 os.mkDIr 和 shutil.Copy 来操作

代码如下：

import os import shutil   files = os.listdir(".")  for f in files:     if os.path.isfile(f) and not f.starTSwith('.'):         folder_name = os.path.splitext(f)[-1]         folder_name = folder_name.split(".")[-1]         print(folder_name)         if not os.path.exists(folder_name):             os.mkdir(folder_name)             shutil.copy(f, folder_name)         else:             shutil.copy(f, folder_name) 

通过上面的代码，我们就可以在当前目录下顺利地整理文件了

按照文件大小整理

当然有的时候，我们同样希望把大小类似的文件整理到一个文件夹当中，可以通过 os 库的 Getsize 函数来获取

print(os.path.getsize("1.jpg")) 

这样就可以得到该文件的大小，单位是 KB

完整代码如下：

import os import shutil   files = os.lisTDir(".")  for f in files:     if os.path.isfile(f) and not f.startswith('.'):         size = os.path.getsize(f)         if size < 1000:             folder_name = "Under_one_MB"             if not os.path.exists(folder_name):                 os.mkdir(folder_name)                 shutil.copy(f, folder_name)             else:                 shutil.copy(f, folder_name)         elif 10000 <= size < 2000:             folder_name = "Under_two_MB"             if not os.path.exists(folder_name):                 os.mkdir(folder_name)                 shutil.copy(f, folder_name)             else:                 shutil.copy(f, folder_name) 

好了，以上就是今天分享的文件整理小工具，还是蛮实用的，快来尝试一下吧！

到此这篇关于10行Python代码助你整理杂乱无章的文件的文章就介绍到这了,更多相关Python整理文件内容请搜索云初冀北以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持云初冀北！

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