python编程学习np.float 被删除的问题解析

摘要： 1. 概述在Numpy 1.24版本中，删除了像np.float、np.int 这样的 Python 内置类型的 alias，因此以后在代码中使用这些类型会报错AttributeE...

?=1. 概述

在numpy 1.24版本中，删除了像np.float、nP.int 这样的 Python 内置类型的 alias，因此以后在代码中使用这些类型会报错attributeError: module 'Numpy' has no attribute 'float', 涉及的类型包括：

NumPy.bool

numpy.int

numpy.float

numpy.complex

numpy.object

numpy.str

numpy.long

numpy.unicode

那该怎么解决这个错误呢？

TL;DR

foo = np.random.rand(10) # 原先用法，注意foo[0]是一个标量 bar = np.float(foo[0]) # 新用法 bar = float(foo[0]) 

# 原先用法 foo = np.ranDOM.rand(10, dtype=np.float) # 新用法 foo = np.random.rand(10, dType=np.float32) # 原先用法 foo = np.random.rand(10).astype(np.float) # 新用法 foo = np.random.rand(10).astype(np.float32) 

这里列出来了删除类型在标量和np.ndArray 上的替代，方便查找

详细说明参考NumPy 1.20.0 Release notes。

下面详细说说事情的来龙去脉。

2. 代码验证

下面我搭建 Numpy 1.20.0 和 1.24.0 的环境进行简单测试，以及分析为什么会弃用这些类型。

首先是 Numpy 1.20.0 环境搭建与简单测试：

python -m .env np1.20 source np1.20/bin/activate Pip install numpy==1.20 python -c "import numpy as np; a = np.array([1.0], dtype=np.float)" 

输出如下：

<string>:1: DeprecatiONWarning: `np.float` is a deprecated alias for the bUIltin `float`. To silence this warning, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here. Deprecated in NumPy 1.20; for more details and GUIdance: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 

仔细看这段输出的话，可以发现从 Numpy 1.20 版本开始，Numpy已经弃用np.float 类型了，并且给出了替换建议，以及详细的说明文档地址。

而在 Numpy 1.24版本里面，正式删除了np.float，可以用下面的代码来测试。 首先我们创建一个新的环境，安装Numpy 1.24版本，然后创建一个np.float类型的数组：

python -m venv np1.24 source np1.24/bin/activate pIP install numpy==1.24 python -c "import numpy as np; a = np.array([1.0], dtype=np.float)" 

输出如下:

Traceback (most recent call last):   File "<string>", line 1, in <module>   File "/Users/name/np1.24/lib/Python3.9/site-packages/numpy/__init__.py", line 284, in __getattr__ raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float' 

直接就报了我们开头提到的属性错误。

3. Why

其实早在2015年，Numpy 开发者就在策划删除这些类型了，只不过当时使用范围太广，删除造成的影响太大，所以在近8年，1.20-1.24 4个版本的Warning后，才正式删除。

为什么要删除这些操作呢？我自己觉得是因为np.float 这种类型太容易误用了。大家都以为np.float是一个Numpy的数据类型，是np.float32的alias，但实际它是内置类型，是int类型的alias。 就像下面这个例子：

>>> foo = np.array([10], dtype=np.int32) >>> bar = np.int(foo) >>> type(bar) <class 'int'> >>> baz = np.int32(foo) >>> type(baz) <class 'numpy.ndarray'> 

可以看到，对np.ndarray 数组进行np.int 和np.int32的操作，一个得到int类型的变量，另一个得到的是np.ndarray类型的变量。

详细的原因可以参考上面的 issue 链接。

那最早为什么还要引入np.float呢？直接用Python内置的类型不好吗？其实这是在很早的Numpy版本中错误地引入的，那个版本np.float的含义就是np.float64 ，只不过后来版本中np.float 的含义修改了，但如果直接删除np.float，有人使用老版本的Numpy，就会在执行from numpy import * 报错。当前那个老版本已经很少有人用了 ，所以就删除了。

4. 带来的影响

这个改动带来的影响可以说是非常大了，简单来说，在 Numpy 1.24.0以上的版本中，使用np.float的代码都会直接报错。而 Numpy 作为 Python 在科学计算中的基础包，被广泛使用的程度无需我赘述。

简单在github 搜索了一下，光涉及到np.float的(结果1， 结果2）就有近9万行代码，我自己短期内就在两个仓库中遇到这个问题。好在解决办法也比较直接，希望可以顺利的过渡过去。

以上就是python编程学习np.float 被删除的问题解析的详细内容，更多关于python np.float 被删除的资料请关注云初冀北其它相关文章！

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